Anthropic pide desacelerar la IA; OpenAI busca US$1,5 billones

Esta semana los laboratorios de IA pidieron permiso para desacelerar, y cada institución con poder para concederlo respondió. Dario Amodei, de Anthropic, publicó el pedido el 12 de septiembre; para el viernes ya tenía un rechazo en el Senado de Estados Unidos, una invitación desde Bruselas y una demanda colectiva en California. Debajo del debate, las mismas empresas siguieron levantando capital y lanzando productos a toda velocidad.

Dario Amodei, de Anthropic, llama a los laboratorios de IA a desacelerar la frontera

El 12 de septiembre, Amodei publicó un ensayo, We Must Pace the Frontier (“Debemos marcar el ritmo de la frontera”), donde sostiene que los laboratorios “deben desacelerar el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA”. Pide evaluadores independientes dentro de cada laboratorio, estándares de seguridad para toda la industria y límites respaldados por los gobiernos sobre las capacidades más peligrosas; Sam Altman coincidió. NBC News contabilizó más de US$820.000 millones perdidos en seis acciones con fuerte exposición a la IA durante la semana siguiente.

El pedido de estándares comunes necesita una exención a las normas antimonopolio, y ahí se concentró la pelea de la semana. El compromiso que ya rige es el de la propia Anthropic: evaluadores independientes con acceso a sus modelos al nivel de un empleado, una primera respuesta a En el radar: quién puede auditar las cifras de los agentes de OpenAI que planteamos aquí la semana pasada. Esa cláusula de acceso, más que cualquier desaceleración, es la que probablemente llegue a tus contratos con proveedores.

Fuente: Dario Amodei.

OpenAI busca una valuación de US$1,5 billones en una nueva ronda privada

El 15 de septiembre, un grupo de inversores se acercó a OpenAI para invertir a una valuación superior a los US$1,2 billones, y la empresa aspira al menos a US$1,5 billones, informó The New York Times al día siguiente; en agosto sus ingresos anualizados superaron los US$40.000 millones. El 12 de septiembre, Sam Altman había dicho que salir a bolsa en 2026 sería un “momento poco aconsejable”, por razones de seguridad, y que la compañía prevé cotizar en bolsa en 2027.

Anthropic pasó su propia salida a bolsa de octubre a noviembre, según The Wall Street Journal. Los dos laboratorios postergan el escrutinio público mientras los inversores privados fijan el precio; para un comprador, los precios de ambos proveedores están por medirse, por primera vez, contra las valuaciones del mercado bursátil.

Fuente: Bloomberg.

El piloto de publicidad de ChatGPT deriva al comprador al agente de la propia marca

El 16 de septiembre, OpenAI empezó a probar Sponsored Agents: un formato publicitario en el que tocar el aviso de una marca abre una conversación identificada con el agente de IA de esa empresa dentro de ChatGPT, en lugar de mandar al usuario a un sitio web. Wayfair y Angi, una plataforma estadounidense de servicios para el hogar, están entre los primeros anunciantes en Estados Unidos; el agente responde las repreguntas y después deriva al comprador al sitio de la marca cuando está listo para comprar.

La venta ahora arranca dentro del asistente, y el agente de la marca hace la venta antes de que el comprador llegue a su sitio. Los presupuestos de búsqueda y los de conversión dentro del sitio acaban de encontrar un mismo lugar donde cruzarse.

Fuente: OpenAI.

OpenAI lanza Astra for Law con un índice de búsqueda de jurisprudencia estadounidense

El 17 de septiembre, OpenAI lanzó Astra for Law, una versión de GPT-6 Astra ajustada para el trabajo jurídico, acompañada de un índice de búsqueda de jurisprudencia estadounidense construido junto al Free Law Project, una organización sin fines de lucro que publica fallos judiciales. Algunos estudios estadounidenses seleccionados lo reciben primero; empresas de software legal como Harvey y Legora pueden desarrollar sobre esa base. En la propia prueba de 200 preguntas de OpenAI, el modelo aprobó el control completo de exactitud en el 54% de los casos.

El laboratorio ahora provee la capa de recuperación con la que sus clientes de software legal solían diferenciarse, y se la vende. Todo estudio que pague un sobreprecio por un producto legal de IA debería preguntarse qué le queda al proveedor, más allá de la interfaz. El 54% también recuerda que un abogado todavía lee la respuesta.

Fuente: OpenAI.

TotalEnergies y Mistral construirán modelos de IA propios para yacimientos petroleros

El 15 de septiembre, TotalEnergies anunció un programa de tres años con Mistral, por más de €100 millones, para construir nuevos modelos de exploración de yacimientos de petróleo y gas, entrenados con los datos del subsuelo de la empresa y un siglo de registros geocientíficos.

Una gran empresa europea acaba de pagar por un modelo construido sobre sus propios datos en lugar de una suscripción: tus datos, su entrenamiento y un modelo que se queda puertas adentro.

Fuente: TotalEnergies.

La jugada de la semana: mantener separadas las dos historias. Nada de lo que podés comprar cambió: ningún modelo nuevo de los grandes laboratorios, ningún movimiento de precios, ninguna cláusula contractual nueva. Lo que cambió es quién tiene permiso para prometer qué, y esa promesa ya tiene fecha de audiencia. Planificá la capacidad y la elección de proveedores dando por hecho que los lanzamientos siguen a toda velocidad, y leé el prospecto de Anthropic el día que salga.